admin 
Hudobný web Sage tvrdí, že vám môže nájsť vašu novú obľúbenú kapelu pomocou umelej inteligencie. Stačí, ak zadáte svoju obľúbenú a najmenej obľúbenú skupinu, a Sage k vám príde so zoznamom odporúčaní, ku každému bude priradené percento zhody a odkaz na počúvanie.
Sage je projekt kameramana a hudobného kurátora Sunny Singha, ktorý stojí aj za archívom punkového koncertného video archívu hate5six a v minulosti bol dátovým vedcom.
„Dokázali sme využiť verejne dostupné údaje o návykoch pri počúvaní viac ako 200 000 skladieb a vyvinuli sme nový model na hľadanie novej hudby,“ vysvetľuje Singh. „Model sa dokázal naučiť pomerne robustné matematické reprezentácie pásiem, ktoré zachovávajú ich„ kontext “. Skladby, ktoré zdieľajú členov, majú podobné tempá, sú lyricky a tematicky príbuzné, majú tendenciu sa zoskupovať vo vloženom priestore. To používateľovi umožňuje definovať profily zachytávajúce to, čo robia a čo sa im nepáči, a to zodpovedá definovanej množine matematických operácií na vložených reprezentáciách skladieb. “
Skutočná zábava je však otestovať to. Vyskúšali sme to tak, že sme vyhľadali Metallicu ako obľúbenú skupinu a Slayer ako najmenej obľúbenú, aby sme videli, čo príde. Nie sme si istí, ako presné sú tieto návrhy alebo ako nás stránka troluje, ale naše odporúčania boli Snowy Shaw (zhoda 50,5%), Fat Dragon (zhoda 45,5%) a, ehm, Puppy Puke (zhoda 43,5%). Mohli by to byť naše nové obľúbené kapely? Existuje iba jeden spôsob, ako zistiť…
Vyskúšajte si Sage na vlastnej koži tu .
